Generatywna AI – prawne aspekty
Generatywna AI – prawne aspekty tworzenia i wykorzystanie systemów generatywnej AI w działalności biznesowej.
Stoimy w obliczu coraz szerszego rozwoju i wykorzystania systemów generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w działalności biznesowej.
Na co dzień, pracownicy firm wykorzystują narzędzia typu Chat GPT, Midjourney, DALL·E, CoPilot do tworzenia tekstów, zdjęć, filmów, muzyki, prezentacji, automatycznego tłumaczenia, sporządzania notatek, czy tworzenia oprogramowania.
Wykorzystanie tego rodzaju systemów generatywnej AI wiąże się zarówno z szeregiem korzyści biznesowych (np. oszczędność czasu, produktywność, inspiracja), jak również istotnym ryzykiem prawnym (np. naruszenia ochrony danych, praw autorskich, tajemnic).
Rodzą się zatem pytanie o zasady udostępniania pracownikom narzędzi generatywnej AI, czy możliwości wykorzystania „wytworów” AI w swoich projektach.
Kluczową kwestią pozostaje zatem poznanie uwarunkowań prawnych wykorzystania narzędzi i wytworów generatywnej AI oraz praktycznych sposób ograniczenia ryzyka prawnego.
Jednocześnie, coraz więcej firm decyduje się na wykorzystanie różnego rodzaju ogólnie dostępnych modeli językowych (LLM) do tworzenia własnych narzędzi AI (np. firmowych chatbot). Pojawiają się zatem pytanie o zasady wykorzystanie popularnych modeli LLM, czy możliwości wykorzystania utworów do trenowania modeli AI.
Przedsiębiorcy tworzący czy wykorzystujący narzędzie generatywnej AI muszą przy tym brać pod uwagę szybki rozwój regulacji prawnych dot. AI. W ostatnim czasie przyjęty został Akt w sprawie sztucznej inteligencji regulujący między innymi zasady wykorzystania wytworów generatywnej AI, jak również znowelizowane zostały przepisy prawa autorskiego.
Proponowane szkolenie poświęcone zostanie prawnym aspektom tworzenia i wykorzystania systemów generatywnej AI w działalności biznesowej.
Szkolenie polecamy przede wszystkim:
- prawnikom obsługującym lub zamierzającym obsługiwać projekty dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji (AI),
- prawnikom firm informatycznych, agencji reklamowych, wydawnictwa, firm informatycznych oraz inne firmy korzystające z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (AI),
- dyrektorom, managerom i prawnikom firm tworzących systemy generatywnej AI, w tym systemy wykorzystujące model LLM,
- dyrektorom i managerom, agencji reklamowych, domów mediowych, wydawnictw, wewnętrznych działów marketingu, PR, reklamy, IT,
- dyrektorom, managerom działów IT oraz niezależnym programistom zamierzającym posiłkować się w swej pracy narzędziami AI (np. Copilot),
- dyrektorom, managerom, prawnikom firm zamierzającym rozwijać biznes w zakresie udostępniania utworów (np. publikacji, zdjęć) na potrzeby nauki modeli generatywnej AI,
- prawnikom wewnętrznym firm i instytucji zamierzającym wykorzystywać systemy generatywnej AI (np. Chat GPT, Midjourney).
- wszystkim niezależnym twórcom zamierzającym wykorzystać w swej pracy narzędzia AI np. do tworzenia grafiki, tekstów, prezentacji, filmów, obróbki zdjęć.
Dzięki udziałowi w szkoleniu:
- poznasz ogólne zasady działania generatywnej AI, jej możliwości, szanse i zagrożenia związane z wykorzystaniem generatywnej AI w codziennej pracy,
- w oparciu o praktyczne case study poznasz możliwości wykorzystanie generatywnej AI w swojej organizacji,
- poznasz regulacje prawne dotyczące wykorzystania utworów (np. zdjęć, tekstów, dokumentacji) do trenowania modeli generatywnej AI, w tym nowe przepisy prawa autorskiego dot.TDM (Text & Data Mining),
- dowiesz się w jaki sposób chronić własne utwory (np. publikacje), przed ich wykorzystaniem przez konkurencję do trenowania modeli generatywnej AI,
- poznasz wynikające z Aktu w sprawie sztucznej inteligencji obowiązki prawne dot. tworzenia modeli (systemów) generatywnej AI oraz wykorzystania wytworów AI (np. obowiązki informacyjne),
- poznasz zasady wykorzystania popularnych modeli LLM w swoich projektach / systemach AI,
- poznasz wymagania wynikające z regulaminów najbardziej popularnych narzędzi generatywnej AI,
- dowiesz się na jakich zasadach możesz wykorzystywać wytwory AI (np. zdjęcia, teksty, programy komputerowe) w swojej działalności biznesowej, w tym czy możesz je włączać do własnych projektów,
- poznasz ryzyko prawne związane z wykorzystaniem narzędzi generatywnej AI i wytworów AI (np. zdjęć, tekstów, programów komputerowych) w swoich projektach i działanosci organizacji oraz praktyczne aspekty jego ograniczenia,
- poznasz ryzyko związane z wykorzystaniem narzędzi i wytworów AI (np. Czat GPT, Midjourney) w swoich projektach i działalności organizacji oraz praktyczne możliwości przeciwdziałania takiemu ryzyku,
- poznasz dobre praktyki i zasady odpowiedzialnego wykorzystania narzędzie AI w organizacji,
- poznasz zasady sporządzania polityki wykorzystania narzędzi generatywnej AI w organizacji,
- poznasz najnowsze zmiany legislacyjne i orzecznictwo sądów zagranicznych dot. generatywnej AI.
Generatywna AI – technologia, biznes, zastosowania
- Podstawy techniczne działania systemów generatywnej sztucznej inteligencji (AI), w tym modeli językowych (LLM),
- Studia przypadków – wykorzystanie generatywnej AI (w tym LLM) w działalności biznesowej i sektorze publicznym.
Zasady i możliwości wykorzystania utworów chronionych prawem autorskim w celu trenowania modeli generatywnej AI (w tym LLM)
- Zasady ochrony utworów w ramach prawa autorskiego.
- Zasady nabywania praw oraz uzyskiwania licencji na wykorzystanie utworów w celu trenowania modeli AI (w tym kwestia wykorzystania uprzednio „nabytych” utworów, specyfikacji pól eksploatacji).
- Wykorzystanie utworów bez zgody uprawnionego (na podstawie tzw. dozwolonego użytku)
- Zezwolenie na tzw. zwielokrotnienie efemeryczne
- Zezwolenie na Text & data mining (TDM) – najnowsze zmiany prawa autorskiego i ustawy o ochronie baz danych.
- Techniczne i prawne możliwości przeciwdziałania wykorzystaniu utworów na potrzeby trenowania modeli generatywnej AI.
Akt w sprawie sztucznej inteligencji (AI ACT)
- Zakres stosowania i ogólne zasady AI ACT
- zakres stosowania AI Act
- pojęcie systemu AI, modeli AI ogólnego przeznaczenia itp.
- klasyfikacja systemów AI.
- zasadnicze wymagania prawne.
- Obowiązki dostawców tzw. modeli ogólnego przeznaczenia (w tym modeli generatywnej AI)
- Obowiązki „użytkowników” systemów generatywnej AI, w tym obowiązki oznaczenia „wytworów” AI.
Regulacje prawne dotyczące wykorzystania modeli językowych (LLM) w własnych systemach / narzędziach AI
Praktyczne aspekty ochrony „wytworów” AI (zdjęć, tekstu, programów komputerowych itp.).
- Ochrona autorskoprawna i zasady wykorzystania „promptów”.
- Czy wytwory AI mogę podlegać ochronie w ramach prawa autorskiego?
- Ochrona własnych prac (projektów) obejmujących wkłady AI, lub powstałych przy wykorzystaniu narzędzi AI.
Ryzyko związane z wykorzystaniem narzędzi i wytworów AI (np. Czat GPT, Midjourney) w swoich projektach i działalności organizacji oraz praktyczne możliwości przeciwdziałania takiemu ryzyku.
- Ryzyka związane z naruszeniem praw autorskich, tajemnic przedsiębiorstwa, danych osobowych, dóbr osobistych itp.
- Odpowiedzialność za błędy merytoryczne zawarte w materiałach wygenerowanych przez AI
- Wymagania wynikające z regulaminów narzędzi AI (np. kwestia oznaczenia wytworu)
- Ryzyka związane z dostarczeniem klientowi wytworu AI (np. tekstu, programu komputerowego – stworzonego przez AI lub przy wykorzystaniu AI)
- Odpowiedzialne korzystanie z narzędzi generatywnej AI
- Relacje pracownicze / shadow AI
- Relacje z klientami – zakres umowy, ograniczenie odpowiedzialności itp.
- Zabezpieczenie przed roszczeniami oferowane przez dostawców systemów AI
Szczególne ryzyka, wymagania prawne i ochrona przed tzw. deep fake.
Polityka wykorzystania narzędzi generatywnej AI w organizacji.
Roman Bieda - radca prawny i rzecznik patentowy. Od prawie 20 lat specjalizuje się w szeroko rozumianym prawie nowych technologii, w tym umowach IT, prawie własności intelektualnej, RODO, prawnych aspektach AI.